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数据库设计.md

File metadata and controls

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命名规则

  1. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，所以字段名称需要慎重考虑。说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
  2. 【强制】表名字段名不使用英文与拼音的复合表达式，符合表达习惯。禁用保留字，如desc、date、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。
  3. 【强制】主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。 说明：pk_ 即primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即index的简称。
表/字段规则

  1. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

  2. 【强制】所有的字符存储与表示，均以utf-8编码，注意字符统计函数的区别。

  3. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。

  4. 【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 2000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

  5. 【推荐】表必备三字段：id, createon, updateon。 说明：其中id必为主键，类型为bigint unsigned、单表时自增、步长为1。createon, updateon的类型均为datetime类型。

  6. 【推荐】所有字段都应该有默认值，不应该存在值为NULL的列，NULL值在统计中会造成很多麻烦。

  7. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

    1）不是频繁修改的字段。

    2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

  8. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

索引规则

  1. 【强制】勿认为一个查询就需要建一个索引，也不要胡乱认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度，而是应该业务需求考虑索引的必要程度。

  2. 【强制】对于有限的几个值的列不需要建索引。

  3. 【强制】经常出现在where条件和order by子句中的列一定要建立索引。

  4. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

    说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

  5. 【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，一般来说 8 位即可，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

  6. 【推荐】

    SQL

    性能优化的目标：至少要达到

    range

    级别，要求是

    ref

    级别，如果可以是

    consts

    最好。

    说明：

    1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

    2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

    3）range 对索引进行范围检索。 反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

SQL语句
  1. 【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。 说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。
  2. 【强制】order by排序的时候如果是根据创建时间来排序，不要使用createon列，直接用order by id 或者order by id desc。说明：通过主键来排序大幅提高性能。
  3. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
  4. 【强制】where条件中如果字段是字符类型，代码中的条件值必须加上引号，避免索引失效。
  5. 【强制】在表查询中，一律不要使用 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明：1）增加查询分析器解析成本；2）无用字段增加网络消耗，尤其是text类型的字段。
  6. 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
  7. 【强制】 除临时表外程序中禁止使用TRUNCATE TABLE 。说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同，极有可能造成事故。
  8. 【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。
  9. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。不管是不是自己的目标更新字段，都进行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加binlog存储。
  10. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。 正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联： SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
  11. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果where a=? and b=? ，如果a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。 说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使c的区分度更高，也必须把d放在索引的最前列，即索引idx_d_c。
  12. 【推荐】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。 说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。